Generatyvūs dirbtinio intelekto paslaugų produktai, tokie kaip „ChatGPT“ ir „Midjourney“, patraukia rinkos dėmesį. Atsižvelgdama į tai, Korėjos dirbtinio intelekto pramonės asociacija (KAIIA) surengė „Gen-AI Summit 2023“ COEX mieste Samseong-dong, Seule. Dvi dienas truksiančio renginio tikslas – skatinti ir paspartinti generatyvaus dirbtinio intelekto (DI), plečiančio visą rinką, plėtrą.
Pirmąją dieną, pradedant dirbtinio intelekto sintezės verslo skyriaus vadovo Jin Junhe pagrindine kalba, dalyvavo didelės technologijų kompanijos, tokios kaip Microsoft, Google ir AWS, aktyviai kuriančios ir aptarnaujančios ChatGPT, taip pat pasakų pramonės atstovai, kuriantys dirbtinio intelekto puslaidininkius. pateikė atitinkamus pristatymus, įskaitant „NLP pakeitimus, kuriuos atnešė ChatGPT“, kurį pateikė „Persona AI“ generalinis direktorius Yoo Seung-jae ir „Sukurti didelio našumo, energiją taupantį ir keičiamo dydžio AI išvadų lustą, skirtą ChatGPT“, pateikė Furiosa AI generalinis direktorius Baek Jun-ho.
Jin Junhe teigė, kad 2023 m., dirbtinio intelekto karo metais, „ChatGPT“ kištukas pateks į rinką kaip nauja žaidimo taisyklė didžiulėje „Google“ ir MS kalbų modelių konkurencijoje. Šiuo atveju jis numato galimybes dirbtinio intelekto puslaidininkiuose ir greitintuvuose, kurie palaiko AI modelius.
Furiosa AI yra reprezentatyvi Fabless kompanija, gaminanti AI puslaidininkius Korėjoje. „Furiosa AI“ generalinis direktorius Baekas, kuris sunkiai dirba kurdamas bendrosios paskirties AI puslaidininkius, kad pasivytų „Nvidia“, užimančią didžiąją dalį pasaulio hipermastinio dirbtinio intelekto rinkos, yra įsitikinęs, kad „lustų paklausa dirbtinio intelekto srityje ateityje sprogs. “
Dirbtinio intelekto paslaugoms tampant sudėtingesnėmis, jos neišvengiamai susiduria su didesnėmis infrastruktūros išlaidomis. Dabartiniai „Nvidia“ A100 ir H100 GPU produktai turi didelį našumą ir skaičiavimo galią, reikalingą dirbtinio intelekto kompiuteriams, tačiau dėl padidėjusių bendrų sąnaudų, tokių kaip didelės energijos sąnaudos ir diegimo sąnaudos, net ir itin didelės įmonės yra atsargios pereiti prie naujos kartos produktai. Sąnaudų ir naudos santykis išreiškė susirūpinimą.
Šiuo atžvilgiu Baekas numatė technologinės plėtros kryptį, sakydamas, kad be to, kad vis daugiau įmonių priims dirbtinio intelekto sprendimus, rinkos paklausa bus maksimaliai padidinti efektyvumą ir našumą konkrečioje sistemoje, pavyzdžiui, „energijos taupymas“.
Be to, jis pabrėžė, kad dirbtinio intelekto puslaidininkių kūrimo Kinijoje plitimo taškas yra „naudojimas“, ir sakė, kad svarbiausia bus išspręsti kūrimo aplinkos palaikymą ir „programuojamumą“.
„Nvidia“ sukūrė CUDA, kad parodytų savo paramos ekosistemą, o užtikrinimas, kad kūrėjų bendruomenė palaikytų reprezentatyvias gilaus mokymosi sistemas, tokias kaip „TensorFlow“ ir „Pytoch“, tampa svarbia produkcijos išlikimo strategija.
Paskelbimo laikas: 2023-05-29
