Rinkos dėmesį traukia generatyvinio dirbtinio intelekto paslaugų produktai, tokie kaip „ChatGPT“ ir „Midjourney“. Šiomis aplinkybėmis Korėjos dirbtinio intelekto pramonės asociacija (KAIIA) COEX parodoje Samseong-donge, Seule, surengė „Gen-AI Summit 2023“ renginį. Dviejų dienų renginio tikslas – skatinti ir plėtoti generatyvinį dirbtinį intelektą (DI), kuris plečia visą rinką.
Pirmąją dieną, pradedant dirbtinio intelekto sintezės verslo departamento vadovo Jin Junhe pagrindiniu pranešimu, dalyvavo ir aktualius pranešimus skaitė didelės technologijų bendrovės, tokios kaip „Microsoft“, „Google“ ir AWS, aktyviai kuriančios ir aptarnaujančios „ChatGPT“, taip pat dirbtinio intelekto puslaidininkius kuriančios pramonės šakos be lustų (angl. fabrikless Industries), įskaitant „Persona AI“ generalinio direktoriaus Yoo Seung-jae pranešimą „NLP pokyčiai, kuriuos atneša „ChatGPT“,“ ir „Furiosa AI“ generalinio direktoriaus Baek Jun-ho pranešimą „Didelio našumo, energiją taupančio ir keičiamo dydžio dirbtinio intelekto išvadų lusto, skirto „ChatGPT“, kūrimas“.
Jin Junhe teigė, kad 2023 m., dirbtinio intelekto karo metais, „ChatGPT“ įskiepis pateks į rinką kaip nauja žaidimo taisyklė didžiulėje kalbų modelių konkurencijoje tarp „Google“ ir MS. Šiuo atveju jis numato galimybes dirbtinio intelekto puslaidininkiuose ir greitintuvuose, kurie palaiko dirbtinio intelekto modelius.
„Furiosa AI“ yra Korėjoje įsikūrusi reprezentatyvi dirbtinio intelekto puslaidininkių gamybos įmonė be gamyklų. „Furiosa AI“ generalinis direktorius Baekas, kuris sunkiai dirba kurdamas bendrosios paskirties dirbtinio intelekto puslaidininkius, kad pasivytų „Nvidia“, kuri užima didžiąją dalį pasaulinės hiperskalės dirbtinio intelekto rinkos, yra įsitikinęs, kad „ateityje lustų paklausa dirbtinio intelekto srityje sprogs“.
Kadangi dirbtinio intelekto paslaugos tampa vis sudėtingesnės, neišvengiamai susiduriama su didėjančiomis infrastruktūros sąnaudomis. Dabartiniai „Nvidia“ A100 ir H100 GPU produktai pasižymi dideliu našumu ir skaičiavimo galia, reikalinga dirbtinio intelekto skaičiavimams, tačiau dėl bendrų sąnaudų, tokių kaip didelis energijos suvartojimas ir diegimo išlaidos, padidėjimo net itin didelės įmonės atsargiai žiūri į perėjimą prie naujos kartos produktų. Susirūpinimą kelia sąnaudų ir naudos santykis.
Šiuo atžvilgiu Baekas numatė technologinės plėtros kryptį, teigdamas, kad be to, jog vis daugiau įmonių diegs dirbtinio intelekto sprendimus, rinkos paklausa bus maksimaliai padidinti efektyvumą ir našumą konkrečioje sistemoje, pavyzdžiui, „energijos taupymas“.
Be to, jis pabrėžė, kad dirbtinio intelekto puslaidininkių kūrimo Kinijoje plitimo taškas yra „naudojamumas“, ir teigė, kad svarbiausia bus išspręsti kūrimo aplinkos palaikymo ir „programuojamumo“ klausimus.
„Nvidia“ sukūrė CUDA, kad pademonstruotų savo palaikymo ekosistemą, o užtikrinimas, kad kūrėjų bendruomenė palaikytų reprezentatyvias gilaus mokymosi sistemas, tokias kaip „TensorFlow“ ir „Pytoch“, tampa svarbia produktyvumo išlikimo strategija.
Įrašo laikas: 2023 m. gegužės 29 d.
